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技術(shù)平臺(tái)層市場(chǎng)：

計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)帶動(dòng)人工智能在制造業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)的增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2025年，計(jì)算機(jī)視覺在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場(chǎng)將達(dá)到55億元人民幣，機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用市場(chǎng)達(dá)為44億元人民幣；人工智能云部署方式快速增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)2025年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)60億元人民幣，占整體人工智能應(yīng)用市場(chǎng)的43%, 為制造企業(yè)提供開發(fā)新服務(wù)和新商業(yè)模式的機(jī)會(huì)。

應(yīng)用層市場(chǎng)：

應(yīng)用場(chǎng)景角度，預(yù)測(cè)性維護(hù)或?qū)⒊蔀槿斯ぶ悄茉谥圃鞓I(yè)的殺手級(jí)應(yīng)用；柔性生產(chǎn)、協(xié)同制造等新的制造模式推動(dòng)智能排產(chǎn)應(yīng)用市場(chǎng)快速增長(zhǎng)。行業(yè)應(yīng)用角度，預(yù)計(jì)到2025年，電子通信/半導(dǎo)體人工智能應(yīng)用市場(chǎng)的規(guī)模將達(dá)到41億元人民幣，汽車制造行業(yè)緊隨其后達(dá)37億元人民幣，能源電力行業(yè)25億元人民幣，制藥行業(yè)17億元，金屬及機(jī)械制造行業(yè)13億元，其他行業(yè)8億元。

挑戰(zhàn)：

人工智能制造業(yè)應(yīng)用的挑戰(zhàn)主要是芯片技術(shù)有待突破、工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用分析能力不足、解決方案無法直擊業(yè)務(wù)痛點(diǎn)、復(fù)制性較差，以及制造企業(yè)理念和人才掣肘。

政策建議：

建議政府與全社會(huì)協(xié)力從人工智能人才培養(yǎng)、制造業(yè)信息化水平、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)及關(guān)鍵性技術(shù)、技術(shù)產(chǎn)業(yè)融合等方面推動(dòng)人工智能應(yīng)用。

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